AI Talk&Share

AI Talk&Share – Activeeon : AI Orchestration for Machine Learning onboard Satellites

L’objectif premier du projet CIAR (Chaine Image Autonome et Réactive, IRT St Exupery, en collaboration avec ThalesAleniaSpace) est de mettre au point des modèles IA afin de les embarquer dans les satellites avec un AI Talk&Share.

Cela permet par exemple de détecter directement dans le satellite un changement important entre 2 images (e.g. feux de foret) et d’envoyer immédiatement une alarme au sol.

Les axes sont multiples : choix des modèles de classification, détection, segmentation, constitution des « datasets » d’entrainement, étude des cibles hardware à privilégier (GPU, FPGA…), choix des hyper paramètres d’entrainement des modèles, … L’automatisation et l’accélération de cette recherche hautement dimensionnelle devient alors un nécessité.

La solution d’Activeeon d’Orchestration de l’IA permet ainsi : l’intégration de codes métiers multi-langages dans des tâches organisées en flux (workflow), l’accès à tout un ensemble de briques pre-packagées de ML et DL, des fonctionnalités avancées d’Auto-ML, et un accès simplifié à des services interactifs (Jupiter Lab, TensorBoard, Visdom, etc.). Le scheduler de ProActive assure ensuite l’exécution séquentielle ou parallèle de ces tâches (construction de modèles, prédiction, compilation sur des architectures cibles, etc.), sur des nœuds de calcul déployés sur différentes machines (CPU, GPU, FPGA, cibles hardware…).

Une présentation live des différentes interfaces web de l’outil (Automation Dashboard, Studio, Scheduler, Resource Manager) permettra à chacun de mieux cerner la problématique et sa résolution.

Enfin seront présentés différentes applications élaborés dans le cadre du projet CIAR.

Intervenants :

• Denis Caromel, CEO
• Michael Benguigui, senior Engineer
• Andrew Sobral, senior Engineer
• Amine Louati, senior Engineer

⚠️ Cet événement ne sera pas rediffusé.

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